Eh bien, la normalisation de la base de données est le processus de structuration d'une base de données relationnelle conformément à une série de formes dites normales afin de réduire la redondance des données et d'améliorer l'intégrité des données. En termes plus simples, la normalisation fait en sorte que toutes vos données s'affichent et se lisent de la même manière dans tous les enregistrements.
Une base de données peut-elle être trop normalisée ?
« Sur-normalisation » peut signifier qu'une base de données est trop lente à cause d'un grand nombre de jointures. Cela peut également signifier que la base de données est devenue trop grande pour le matériel. Ou que les applications n'ont pas été conçues pour évoluer.
Pourquoi normalisons-nous les données ?
L'objectif de la normalisation est de changer les valeurs des colonnes numériques de l'ensemble de données à une échelle commune, sans fausser les différences dans les plages de valeurs. Pour l'apprentissage automatique, chaque ensemble de données ne nécessite pas de normalisation. Il est requis uniquement lorsque les fonctionnalités ont des plages différentes.
Pouvez-vous faire la moyenne de données normalisées ?
Normalisation des données dans Excel
Vous pouvez utiliser la fonction MOYENNE pour calculer la moyenne arithmétique (ou moyenne) d'un ensemble de données. Voyons comment vous pouvez normaliser les données à l'aide de ces fonctions. Commencez par calculer la moyenne et l'écart type de l'ensemble de données. … La moyenne du score z pour un ensemble de données est zéro (0).
Comment normaliser les données à 100 % dans Excel ?
Pour normaliser les valeurs d'un jeu de données entre 0 et 100, vous pouvez utiliser leformule suivante:
- zi=(xi – min(x)) / (max(x) – min(x))100.
- zi=(xi – min(x)) / (max(x) – min(x))Q.
- Normalisation Min-Max.
- Normalisation moyenne.
