2024 Auteur: Elizabeth Oswald | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-13 00:06
Limite de qualité acceptable (NQA) NQA (Limite de qualité acceptable) L'échantillonnage est une méthode largement utilisée pour définir un échantillon de commande de production afin de déterminer si l'intégralité de la commande de produit a répondu aux spécifications du client. Sur la base des données d'échantillonnage, le client peut prendre une décision éclairée d'accepter ou de rejeter le lot.
Qu'est-ce que AQL ?
Qu'est-ce que Niveau de qualité acceptable (AQL) ? Le niveau de qualité acceptable (AQL) est une mesure appliquée aux produits et définie dans la norme ISO 2859-1 comme le « niveau de qualité le moins tolérable ». Le NQA vous indique combien de composants défectueux sont considérés comme acceptables lors des inspections de qualité par échantillonnage aléatoire.
Comment le NQA est-il déterminé ?
AQL est basé sur l'échantillonnage d'acceptation, une méthode statistique d'échantillonnage QC pour déterminer s'il faut accepter ou rejeter un lot de production sur la base d'une taille d'échantillon représentative. … Ceci est généralement mesuré en défauts de qualité trouvés, ou en pièces trouvées avec des défauts de qualité, dans la taille de l'échantillon inspecté.
Qu'est-ce qu'un NQA de 2,5 ?
Si l'acheteur ne mentionne que AQL 2.5, cela signifie que l'acheteur accepte que tous les types de défauts: critiques, majeurs ou mineurs, soient présents dans les produits manufacturés à un niveau de 2,5 % du quantité totale de la commande. … Il est fortement recommandé de définir une limite de qualité acceptable pour chaque type de défaut: critique, majeur, mineur.
Que signifie un NQA de 4,0 ?
0 % pour les défauts critiques (totalementinacceptable: un utilisateur peut être blessé ou la réglementation n'est pas respectée). 2,5 % pour les défauts majeurs (ces produits ne seraient généralement pas considérés comme acceptables par l'utilisateur final). 4,0 % pour les défauts mineurs (il y a un certain écart par rapport aux spécifications, mais la plupart des utilisateurs ne s'en soucieraient pas).
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Qu'est-ce que la variabilité d'échantillonnage ?
La variabilité d'échantillonnage est combien une estimation varie entre les échantillons. « Variabilité » est un autre nom pour la plage; La variabilité entre les échantillons indique que la plage de valeurs diffère entre les échantillons. La variabilité d'échantillonnage est souvent exprimée en termes de statistiques.
Pourquoi l'échantillonnage stratifié est-il préférable ?
En bref, cela garantit que chaque sous-groupe de la population est correctement représenté au sein de l'échantillon. En conséquence, l'échantillonnage aléatoire stratifié offre une meilleure couverture de la population puisque les chercheurs contrôlent les sous-groupes pour s'assurer qu'ils sont tous représentés dans l'échantillonnage.
Quand l'échantillonnage stratifié est-il utilisé ?
L'échantillonnage stratifié est utilisé lorsque le chercheur veut comprendre la relation existante entre deux groupes. Le chercheur peut représenter même le plus petit sous-groupe de la population. Lorsque l'échantillonnage aléatoire stratifié est utilisé ?
Est-ce que l'échantillonnage intentionnel et l'échantillonnage raisonné sont les mêmes ?
L'échantillonnage raisonné et raisonné est-il le même ? Tout comme l'échantillonnage qualitatif intentionnel (ou raisonné), l'échantillonnage théorique implique la sélection des participants en fonction de caractéristiques spécifiques. La différence entre les deux réside dans l'étape à laquelle les participants sont sélectionnés.
Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage de Nyquist ?
Le théorème d'échantillonnage de Nyquist-Shannon est un théorème dans le domaine du traitement du signal qui sert de pont fondamental entre les signaux à temps continu et les signaux à temps discret. Qu'énonce le théorème d'échantillonnage de Nyquist ?
