Le théorème d'échantillonnage de Nyquist-Shannon est un théorème dans le domaine du traitement du signal qui sert de pont fondamental entre les signaux à temps continu et les signaux à temps discret.
Qu'énonce le théorème d'échantillonnage de Nyquist ?
Le théorème de Nyquist stipule qu'un signal périodique doit être échantillonné à plus de deux fois la composante de fréquence la plus élevée du signal. En pratique, en raison du temps fini disponible, une fréquence d'échantillonnage légèrement supérieure à celle-ci est nécessaire.
Qu'est-ce que le taux de Nyquist dans la théorie de l'échantillonnage ?
Le théorème d'échantillonnage de Nyquist stipule que: Un signal à temps continu à bande limitée peut être échantillonné et parfaitement reconstruit à partir de ses échantillons si la forme d'onde est échantillonnée deux fois plus vite que sa composante de fréquence la plus élevée.
Qu'est-ce que la formule du théorème de Nyquist ?
L'échantillonnage et le théorème de Nyquist. Échantillonnage de Nyquist (f)=d/2, où d=le plus petit objet, ou la fréquence la plus élevée, que vous souhaitez enregistrer. Le théorème de Nyquist stipule que pour reproduire correctement un signal, il doit être échantillonné périodiquement à une fréquence 2 fois supérieure à la fréquence la plus élevée que vous souhaitez enregistrer.
À quoi sert le théorème de Nyquist ?
Le théorème de Nyquist, également connu sous le nom de théorème d'échantillonnage, est un principe que les ingénieurs suivent dans la numérisation des signaux analogiques. Pour que la conversion analogique-numérique (ADC) aboutisse à une reproduction fidèle du signal, des tranches, appelées échantillons, de l'analogiqueforme d'onde doit être prise fréquemment.
