En bref, cela garantit que chaque sous-groupe de la population est correctement représenté au sein de l'échantillon. En conséquence, l'échantillonnage aléatoire stratifié offre une meilleure couverture de la population puisque les chercheurs contrôlent les sous-groupes pour s'assurer qu'ils sont tous représentés dans l'échantillonnage.
Pourquoi l'échantillonnage stratifié est-il meilleur que l'échantillonnage aléatoire ?
Un échantillon stratifié peut fournir une plus grande précision qu'un échantillon aléatoire simple de même taille. Parce qu'il offre une plus grande précision, un échantillon stratifié nécessite souvent un échantillon plus petit, ce qui permet d'économiser de l'argent.
L'échantillonnage stratifié est-il meilleur que systématique ?
L'échantillonnage stratifié présente certains avantages et inconvénients par rapport à l'échantillonnage aléatoire simple. Parce qu'il utilise des caractéristiques spécifiques, il peut fournir une représentation plus précise de la population en fonction de ce qui est utilisé pour la diviser en différents sous-ensembles.
Quels sont les avantages de la stratification ?
L'avantage le plus important de la stratification est qu'elle facilite l'organisation sociale et la gouvernance. Au sein du groupe social, avoir un ou plusieurs leaders reconnus conduit à une plus grande efficacité dans la prise de décision, contrairement aux systèmes égalitaires qui reposent sur l'obtention d'un consensus entre l'ensemble du groupe.
Quels sont les inconvénients de l'échantillonnage stratifié ?
L'un des principaux inconvénients de l'échantillonnage stratifié est que lela sélection de strates appropriées pour un échantillon peut être difficile. Un deuxième inconvénient est que l'organisation et l'évaluation des résultats sont plus difficiles par rapport à un simple échantillonnage aléatoire.
