La distribution normale standard est une distribution normale avec une moyenne de zéro et un écart type de 1. … Pour la distribution normale standard, 68 % des observations se situent à moins d'un écart type de la moyenne; 95 % se situent à moins de deux écarts-types de la moyenne; et 99,9 % se situent à moins de 3 écarts-types de la moyenne.
Comment trouvez-vous la distribution normale standard ?
La distribution normale standard (distribution z) est une distribution normale avec une moyenne de 0 et un écart type de 1. Tout point (x) d'une distribution normale peut être converti en distribution normale standard (z) avec la formule z=(moyenne x) / écart type.
Pourquoi la moyenne est-elle nulle dans la distribution normale ?
Lorsque nous convertissons nos données en scores z, la moyenne finira toujours par être nulle (elle est, après tout, à zéro pas de lui-même) et l'écart type sera être toujours un. Les données exprimées en termes de scores z sont connues sous le nom de distribution normale standard, présentée ci-dessous dans toute sa splendeur.
À quoi sert la distribution normale standard ?
La distribution et l'échelle normales standard peuvent être considérées comme un outil permettant d'augmenter ou de réduire une autre distribution normale. La distribution normale standard est un outil pour traduire une distribution normale en nombres qui peut être utilisé pour obtenir plus d'informations sur l'ensemble de données que ce qui était connu à l'origine.
Qu'est-ce que c'estla distribution standard de la distribution Z ?
La distribution normale standard, également appelée distribution z, est une distribution normale spéciale où la moyenne est 0 et l'écart type est 1. Toute distribution normale peut être normalisée en convertissant ses valeurs en scores z. Les scores Z vous indiquent combien d'écarts types par rapport à la moyenne se trouve chaque valeur.
