La corrélation de Spearman est une mesure de corrélation basée sur le rang; il n'est pas paramétrique et ne repose pas sur une hypothèse de normalité.
Spearman nécessite-t-il une distribution normale ?
La bonne chose à propos de la corrélation de Spearman est qu'elle repose sur presque toutes les mêmes hypothèses que la corrélation de Pearson, mais elle ne repose pas sur la normalité, et vos données peuvent être ordinale aussi. Il s'agit donc d'un test non paramétrique.
Quelles sont les hypothèses de la corrélation de Spearman ?
Les hypothèses de la corrélation de Spearman sont que les données doivent être au moins ordinales et les scores d'une variable doivent être liés de manière monotone à l'autre variable.
Pearson suppose-t-il une distribution normale ?
La corrélation de Pearson est une mesure de la relation linéaire entre deux variables aléatoires continues. Il ne suppose pas la normalité bien qu'il suppose des variances finies et une covariance finie.
Quelle corrélation utiliser si les données ne sont pas normalement distribuées ?
Lorsque les variables ne sont pas distribuées normalement ou que la relation entre les variables n'est pas linéaire, il peut être plus recommandé d'utiliser la méthode de corrélation des rangs de Spearman. Un coefficient de corrélation n'a aucune hypothèse de distribution.
