Fuzzy Matching (aussi appelé Approximate String Matching) est une technique qui permet d'identifier deux éléments de texte, de chaînes ou d'entrées qui sont approximativement similaires mais pas exactement identiques.
Pourquoi la correspondance floue ?
L'appariement approximatif est une technique utilisée dans la traduction assistée par ordinateur comme cas particulier de couplage d'enregistrements. Il fonctionne avec des correspondances qui peuvent être inférieures à 100 % parfaites lors de la recherche de correspondances entre des segments d'un texte et des entrées dans une base de données de traductions précédentes.
Comment utiliser une correspondance floue ?
Sélectionnez Utiliser la correspondance approximative pour effectuer la fusion, sélectionnez Options de correspondance approximative, puis sélectionnez l'une des options suivantes:
- Seuil de similarité Indique à quel point deux valeurs doivent être similaires pour correspondre. …
- Ignorer la casse Indique si les valeurs de texte doivent être comparées en respectant ou non la casse.
Comment puis-je améliorer ma correspondance floue ?
Voici quelques façons d'utiliser la correspondance floue pour améliorer le résultat:
- Réaliser une vue client unique.
- Travailler avec des données propres auxquelles vous pouvez faire confiance.
- Préparer les données pour la Business Intelligence.
- Améliorez la précision de vos données pour une efficacité opérationnelle.
- Enrichir les données pour des informations plus approfondies.
- Assurer une meilleure conformité.
Qu'est-ce que la correspondance floue dans MDM ?
Une stratégie de correspondance/recherche qui utilise la correspondance probabiliste, qui prend en compteles variations d'orthographe, les fautes d'orthographe possibles et d'autres différences qui peuvent rendre les enregistrements correspondants non identiques. Si cette option est sélectionnée, Informatica MDM Hub ajoute une colonne spéciale (Fuzzy Match Key) à l'objet de base.
