Densité spectrale de puissance du bruit de quantification Puisque la transformée de Fourier d'une fonction delta est égale à un, la densité spectrale de puissance sera indépendante de la fréquence. Par conséquent, le bruit de quantification est bruit blanc avec une puissance totale égale à LSB2/12.
Qu'est-ce que le bruit de quantification ?
Le bruit de quantification est l'effet de la représentation d'un signal continu analogique par un nombre discret (signal numérique). L'erreur d'arrondi est appelée bruit de quantification. Le bruit de quantification est presque aléatoire (au moins pour les numériseurs haute résolution) et est traité comme une source de bruit.
Qu'est-ce que la puissance de bruit de quantification ?
La puissance de bruit de quantification est l'aire obtenue en intégrant la fonction de densité spectrale de puissance dans la plage de − f s / 2 à f s / 2. Examinons maintenant l'ADC de suréchantillonnage, où le taux d'échantillonnage est beaucoup plus élevé que celui de l'ADC normal; c'est-à-dire f s > > 2 f max.
Comment la quantification cause-t-elle du bruit ?
Le bruit de quantification est généralement causé par de petites différences (principalement des erreurs d'arrondi) entre la tension d'entrée analogique réelle de l'audio échantillonné et la résolution en bits spécifique du convertisseur analogique-numérique utilisé. Ce bruit est non linéaire et dépend du signal.
Qu'est-ce que la quantification et le bruit de quantification ?
Quantization Noise
Il s'agit d'un type d'erreur de quantification, qui se produit généralement dans le signal audio analogique, whileen le quantifiant en numérique. Par exemple, en musique, les signaux changent continuellement, là où une régularité ne se trouve pas dans les erreurs. De telles erreurs créent un bruit à large bande appelé bruit de quantification.
