Association ne doit pas être confondue avec causalité; si X cause Y , alors les deux sont associés (dépendants). Cependant, des associations peuvent survenir entre des variables en présence (c'est-à-dire que X cause Y) et en l'absence (c'est-à-dire qu'elles ont une cause commune) d'une relation causale, comme nous l'avons vu dans le contexte des réseaux bayésiens1.
Qu'est-ce qui rend une association causale ?
Force de l'association – Plus l'association est forte, ou ampleur du risque, entre un facteur de risque et le résultat, plus la relation est considérée comme causale. Cohérence - Les mêmes résultats ont été observés parmi différentes populations, en utilisant différents plans d'étude et à des moments différents.
Quelles sont les lignes directrices pour juger si une association est causale ?
Les plus importantes de ces directives sont "force" (une association forte est plus susceptible d'être causale qu'une faible), "cohérence" (une association est observée dans différentes études, dans des circonstances, des moments et des lieux différents), "gradient biologique" (c'est-à-dire dose-réponse - l'effet devrait avoir tendance à être plus important…
Les associations peuvent-elles être causales ou non ?
Le mot, 'associé' est approprié car il inclut à la fois les relations causales et non causales. Cependant, le « risque accru » est susceptible d'être interprété comme une « cause » car si A augmente le risque de B, l'implication est que A cause B.
Quelle est la différence entreun modèle associatif et causal ?
Alors que le système associatif relie simplement les stimuli A et B, un modèle causal propositionnel représente comment A et B sont liés l'un à l'autre-par exemple, comme cause précédente et effet suivant (Pearl & Russell, 2001).
