Nous pouvons utiliser la distribution binomiale pour trouver la probabilité d'obtenir un certain nombre de succès, comme des tirs réussis au basket, sur un nombre fixe d'essais. Nous utilisons la distribution binomiale pour trouver des probabilités discrètes.
Comment savoir quand utiliser la distribution binomiale ou normale ?
La distribution normale décrit des données continues qui ont une distribution symétrique, avec une forme caractéristique de "cloche". Distribution binomiale décrit la distribution de données binaires à partir d'un échantillon fini. Ainsi, il donne la probabilité d'obtenir r événements sur n essais.
Quelles sont les 4 conditions requises pour être une distribution binomiale ?
1: Le nombre d'observations n est fixe. 2: Chaque observation est indépendante. 3: Chaque observation représente l'un des deux résultats ("succès" ou "échec"). 4: La probabilité de "succès" p est la même pour chaque résultat.
Comment savoir si vous pouvez utiliser la distribution binomiale ?
Les distributions binomiales doivent également répondre aux trois critères suivants:
- Le nombre d'observations ou d'essais est fixe. …
- Chaque observation ou essai est indépendant. …
- La probabilité de réussite (pile, face, échec ou réussite) est exactement la même d'une épreuve à l'autre.
Dans quels exemples la distribution binomiale peut-elle être utilisée ?
L'exemple réel le plus simple de distribution binomiale est le nombre deétudiants qui ont réussi ou échoué dans un collège. Ici, la réussite implique le succès et l'échec implique l'échec. Un autre exemple est la probabilité de gagner un billet de loterie. Ici, gagner une récompense implique le succès et ne pas gagner implique un échec.
