En statistiques, la classification est le problème d'identifier à laquelle d'un ensemble de catégories appartient une observation. Des exemples sont l'attribution d'un e-mail donné à la classe "spam" ou "non-spam", et l'attribution d'un diagnostic à un patient donné en fonction des caractéristiques observées du patient.
Qu'entend-on par classificateur dans l'apprentissage automatique ?
Un classificateur dans l'apprentissage automatique est un algorithme qui ordonne ou catégorise automatiquement les données dans un ou plusieurs ensembles de "classes". L'un des exemples les plus courants est un classificateur d'e-mails qui analyse les e-mails pour les filtrer par étiquette de classe: Spam ou Not Spam.
À quoi sert un classificateur ?
Un classificateur est une hypothèse ou une fonction à valeur discrète qui est utilisée pour attribuer des étiquettes de classe (catégorielles) à des points de données particuliers. Dans l'exemple de classification des e-mails, ce classificateur pourrait être une hypothèse pour étiqueter les e-mails comme spam ou non-spam.
Qu'entend-on par classificateur ?
1: celui qui classe spécifiquement: une machine à trier les constituants d'une substance (comme un minerai) 2: un mot ou morphème utilisé avec des chiffres ou avec des noms désignant objets dénombrables ou mesurables.
Que sont les classificateurs en IA ?
En science des données, un classificateur est un type d'algorithme d'apprentissage automatique utilisé pour attribuer une étiquette de classe à une entrée de données. … Les algorithmes de classification sont entraînésutiliser des données étiquetées; dans l'exemple de reconnaissance d'image, par exemple, le classificateur reçoit des données d'apprentissage qui étiquettent les images.
