L'apprentissage semi-supervisé est un type d'apprentissage automatique. Il fait référence à un problème d'apprentissage (et à des algorithmes conçus pour le problème d'apprentissage) qui implique une petite partie d'exemples étiquetés et un grand nombre d'exemples non étiquetés à partir desquels un modèle doit apprendre et faire des prédictions sur de nouveaux exemples.
Qu'entendez-vous par apprentissage semi-supervisé ?
L'apprentissage semi-supervisé est une approche de l'apprentissage automatique qui combine une petite quantité de données étiquetées avec une grande quantité de données non étiquetées pendant la formation. … L'apprentissage semi-supervisé présente également un intérêt théorique dans l'apprentissage automatique et en tant que modèle d'apprentissage humain.
Qu'est-ce qu'un exemple d'apprentissage semi-supervisé ?
Un exemple courant d'application d'apprentissage semi-supervisé est un classificateur de document texte. … Ainsi, l'apprentissage semi-supervisé permet à l'algorithme d'apprendre à partir d'une petite quantité de documents texte étiquetés tout en classant une grande quantité de documents texte non étiquetés dans les données d'apprentissage.
Où est utilisé l'apprentissage semi-supervisé ?
Analyse de la parole: l'étiquetage des fichiers audio étant une tâche très intensive, l'apprentissage semi-supervisé est une approche très naturelle pour résoudre ce problème. Classification du contenu Internet: L'étiquetage de chaque page Web est un processus peu pratique et irréalisable et utilise donc des algorithmes d'apprentissage semi-supervisé.
Quelle est la différence entre supervisé etapprentissage semi-supervisé ?
Dans un modèle d'apprentissage supervisé, l'algorithme apprend sur un ensemble de données étiqueté, fournissant une clé de réponse que l'algorithme peut utiliser pour évaluer sa précision sur les données de formation. … L'apprentissage semi-supervisé prend un terrain d'entente. Il utilise une petite quantité de données étiquetées pour renforcer un plus grand ensemble de données non étiquetées.
