Une distribution est asymétrique si l'une de ses queues est plus longue que l'autre. La première distribution montrée a un biais positif. Cela signifie qu'il a une longue queue dans le sens positif.
Quel biais est positif ?
Pour une distribution unimodale, une inclinaison négative indique généralement que la queue est du côté gauche de la distribution, et une inclinaison positive indique que la queue est du côté droit. Dans les cas où une queue est longue mais l'autre queue est grosse, l'asymétrie n'obéit pas à une règle simple.
Est-ce qu'un biais positif est une bonne chose ?
Une moyenne positive avec un biais positif est bonne, tandis qu'une moyenne négative avec un biais positif n'est pas bonne. Si un ensemble de données a un biais positif, mais que la moyenne des rendements est négative, cela signifie que la performance globale est négative, mais que les mois aberrants sont positifs.
Quelle est la condition d'une asymétrie positive ?
L'asymétrie positive signifie lorsque la queue du côté droit de la distribution est plus longue ou plus épaisse. La moyenne et la médiane seront supérieures au mode. L'asymétrie négative se produit lorsque la queue du côté gauche de la distribution est plus longue ou plus épaisse que la queue du côté droit. La moyenne et la médiane seront inférieures au mode.
Qu'est-ce que cela signifie lorsque les scores sont positivement biaisés ?
Une distribution est positivement biaisée si les scores se situent vers le bas de l'échelle et qu'il y a très peu de scores supérieurs. Les données positivement asymétriques sontégalement appelé biaisé vers la droite car c'est la direction de la "longue queue" du graphique.
