Une erreur dans le choix des individus ou des groupes devant participer à une étude. Idéalement, les sujets d'une étude devraient être très similaires les uns aux autres et à la population plus large dont ils sont issus (par exemple, tous les individus atteints de la même maladie ou affection).
Qu'est-ce que le biais de sélection et comment l'éviter ?
La meilleure façon d'éviter les biais de sélection est d'utiliser la randomisation. La sélection aléatoire des bénéficiaires dans les groupes de traitement et de contrôle, par exemple, garantit que les deux groupes sont comparables en termes de caractéristiques observables et non observables.
Qu'est-ce qu'un biais de sélection dans une étude ?
Le biais de sélection est une sorte d'erreur qui se produit lorsque le chercheur décide qui va être étudié. Il est généralement associé à des recherches où la sélection des participants n'est pas aléatoire (c'est-à-dire à des études d'observation telles que des études de cohorte, des cas-témoins et des études transversales).
Que signifie le biais de sélection en économie ?
se produit lorsque les individus ou les groupes d'une étude diffèrent systématiquement de la population d'intérêt, ce qui entraîne une erreur systématique dans une association ou un résultat.
Qu'est-ce que le biais de sélection dans l'histoire ?
La disponibilité idiosyncrasique et la survie des sources historiques créent une menace de biais de sélection d'échantillon-une erreur qui survient lorsqu'il existe des différences systématiques entre l'échantillon observé et la populationd'intérêt.
