Bien que Power BI fournisse certaines fonctionnalités de modélisation de données, il ne peut pas agir comme un rôle avec SSAS totalement. Tout comme @WolfBiber l'a mentionné, d'autres outils de BI doivent également se connecter à SSAS.
Ai-je besoin de SSAS avec Power BI ?
La réponse courte est que, dans de nombreuses situations, Power BI est plus que suffisant pour créer des rapports sans avoir besoin d'Analysis Services. Power BI intègre un excellent modélisateur de données qui peut effectuer une modélisation assez complexe. Il peut également créer des colonnes calculées et des mesures comme le fait SSAS.
Le SSAS est-il obsolète ?
En ce qui concerne les fonctionnalités abandonnées, c'est simple: tout ce qui était obsolète dans SSAS 2016 est maintenant abandonné.
Quelle est la différence entre SSAS et Power BI ?
Dans les versions standard de Power BI, vous avez une limite de 1 Go pour chaque ensemble de données. Avec Power BI Premium, cela saute jusqu'à 10 Go. Avec SSAS Tabular, il n'y a pas de limite stricte à la taille de l'ensemble de données; ceci est lié par la RAM sur votre serveur ou les ressources Azure si vous utilisez une machine virtuelle sur le cloud.
Le SSAS est-il nécessaire ?
3 Réponses. Oui, vous devez absolument conserver votre couche Analysis Services (et les autres sources de données que vous pourriez avoir). Power BI est un outil de reporting et doit recevoir des données pré-agrégées autant que possible, suffisamment pour pouvoir tracer des graphiques, afficher des tableaux, appliquer des filtres, etc.
