"L'IA ne remplacera pas les radiologues, mais les radiologues qui utilisent l'IA remplaceront les radiologues qui ne l'utilisent pas", déclare Curtis Langlotz, radiologue à Stanford. Il y a cependant quelques exceptions. En 2018, la fda a approuvé le premier algorithme capable de prendre une décision médicale sans qu'un médecin ait besoin de regarder l'image.
L'IA est-elle une menace pour la radiologie ?
Le développement et l'intégration de l'apprentissage automatique/de l'intelligence artificielle dans la pratique clinique de routine vont modifier de manière significative la pratique actuelle de la radiologie. Les changements dans les modèles de remboursement et de pratique continueront également d'affecter la radiologie.
Les radiologues utilisent-ils l'IA ?
L'intelligence artificielle progresse rapidement dans le domaine de la radiologie. L'adoption clinique de l'IA par les radiologues est passée de zéro à 30 % entre 2015 et 2020, selon une étude de l'American College of Radiology.
Les radiologues deviennent-ils obsolètes ?
"Le rôle du radiologue sera obsolète dans cinq ans", a-t-il déclaré. Selon Khosla, les algorithmes sophistiqués sont meilleurs que les spécialistes pour repérer les problèmes potentiels dans les images médicales, comme les rayons X et les tomodensitogrammes.
La radiologie va-t-elle devenir automatisée ?
Le machine learning améliore de plus en plus la compréhension des images. Les progrès récents de l'intelligence artificielle ont conduit à spéculer sur le fait que l'IA pourrait un jour remplacer les radiologues humains. Des centaines d'images peuvent êtrepris pour la maladie ou la blessure d'un patient. …
