2024 Auteur: Elizabeth Oswald | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-13 00:06
L'option d'optimisation pushdown permet au traitement de la transformation des données, d'être poussé vers le bas dans n'importe quelle base de données relationnelle pour tirer le meilleur parti de la puissance de traitement de la base de données. Il convertit la logique de transformation en instructions SQL, qui peuvent s'exécuter directement sur la base de données.
Comment utiliser l'optimisation du refoulement dans Informatica ?
Le service d'intégration de données applique l'optimisation du refoulement à un mappage lorsque vous sélectionnez le type de refoulement dans les propriétés d'exécution du mappage. Vous pouvez sélectionner les types de refoulement suivants: Aucun.
Vous pouvez également créer un paramètre de chaîne pour le type de refoulement et utiliser les valeurs de paramètre suivantes:
- Aucun.
- Source.
- Complet.
Qu'est-ce que l'optimisation du refoulement ?
L'optimisation pushdown est un concept grâce auquel vous pouvez pousser la logique de transformation du côté de la base de données source ou cible. … Lorsque vous utilisez le remplacement SQL, les performances de la session sont améliorées, car le traitement des données au niveau de la base de données est plus rapide que le traitement des données dans Informatica.
Sur quelle base de données pouvons-nous configurer l'optimisation du refoulement dans Informatica ?
Le service d'intégration de données peut utiliser l'optimisation complète du refoulement pour les sources suivantes: Oracle . IBM DB2 . Microsoft SQL Server.
Quels types d'optimisations de refoulement sont pris en charge dans Iics ?
Il existe trois types différents dans lesquels PushdownL'optimisation peut être configurée
- Optimisation du refoulement côté source.
- Optimisation du refoulement côté cible.
- Optimisation complète du refoulement.
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Quand utiliser l'optimisation du refoulement dans Informatica ?
L'optimisation du refoulement est utilisée pour augmenter considérablement les performances de traitement des données. Toujours traiter les données au niveau de la base de données est plus rapide que traiter les données au niveau d'Informatica.
