Un magasin de données opérationnelles (ODS) est une base de données centrale qui fournit un instantané des dernières données de plusieurs systèmes transactionnels pour les rapports opérationnels. Il permet aux organisations de combiner des données dans leur format d'origine provenant de diverses sources en une seule destination pour les rendre disponibles pour les rapports d'activité.
Un ODS est-il un lac de données ?
Un magasin de données opérationnelles (ODS) est une autre façon de gérer l'inconvénient des entrepôts de données qui ne contiennent pas de données à jour. … L'une des principales propriétés distinctives d'un lac de données est qu'il stocke les données brutes dans leur format natif, qui peut être structuré, non structuré ou semi-structuré.
Que signifie ODS et comment est-il utilisé ?
Un magasin de données opérationnelles (ODS) est un type de base de données qui collecte des données provenant de plusieurs sources pour traitement, après quoi il envoie les données aux systèmes opérationnels et aux entrepôts de données. Il fournit une interface ou une plate-forme centrale pour toutes les données opérationnelles utilisées par les systèmes et applications d'entreprise.
Que signifie ODS en SQL ?
Définition simple: Un Operational Data Store (ODS) est un module de l'entrepôt de données qui contient le dernier instantané des données opérationnelles. Il est conçu pour contenir des données atomiques ou de bas niveau avec un historique limité pour les rapports "en temps réel" ou "en temps quasi réel" (NRT) sur une base fréquente.
Qu'est-ce que le datamart et l'ODS ?
Un magasin de données a le même objectif, maisne comprend qu'un seul domaine. Considérez un entrepôt de données comme contenant plusieurs magasins de données. … Le but d'un ODS est d'intégrer des données d'entreprise provenant de différentes sources de données hétérogènes afin de faciliter le reporting opérationnel en temps réel ou quasi réel.
