Quand les tuples sont utiles en python ?

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Quand les tuples sont utiles en python ?
Quand les tuples sont utiles en python ?
Anonim

Les tuples sont utilisés chaque fois que vous souhaitez renvoyer plusieurs résultats à partir d'une fonction. Comme ils sont immuables, ils peuvent être utilisés comme clés pour un dictionnaire (les listes ne le peuvent pas).

Quand utiliseriez-vous un tuple en Python ?

Tuple. Les tuples sont utilisés pour stocker plusieurs éléments dans une seule variable. Tuple est l'un des 4 types de données intégrés à Python utilisés pour stocker des collections de données, les 3 autres sont List, Set et Dictionary, tous avec des qualités et une utilisation différentes. Un tuple est une collection ordonnée et non modifiable.

Quand utiliser un tuple ?

Les tuples sont plus économes en mémoire que les listes. En ce qui concerne l'efficacité temporelle, encore une fois, les tuples ont un léger avantage sur les listes, en particulier lorsque la recherche d'une valeur est envisagée. Si vous avez des données qui ne sont pas censées être modifiées en premier lieu, vous devez choisir le type de données tuple plutôt que les listes.

Quand utiliseriez-vous un tuple plutôt qu'une liste ?

Maintenant que nous connaissons les différences entre les tuples python et les listes, le choix entre les deux ne devrait pas être très difficile. La principale différence est qu'une liste est modifiable, mais pas un tuple. Ainsi, nous utilisons une liste lorsque nous voulons contenir des éléments similaires, mais utilisons un tuple lorsque nous savons quelles informations y sont insérées.

Où les tuples peuvent-ils être utilisés ?

Les tuples sont plus rapides que les listes

  • Les tuples sont plus rapides que les listes. …
  • Cela rend votre code plus sûr si vous "protégez en écriture" les donnéescela n'a pas besoin d'être changé. …
  • Certains tuples peuvent être utilisés comme clés de dictionnaire (en particulier, les tuples qui contiennent des valeurs immuables comme des chaînes, des nombres et d'autres tuples).

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