R est un langage de programmation et un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et les graphiques pris en charge par la R Core Team et la R Foundation for Statistical Computing. Il est largement utilisé par les statisticiens et les mineurs de données pour le développement de logiciels statistiques et l'analyse de données.
À quoi sert R dans les statistiques ?
R est un langage de programmation pour le calcul statistique et les graphiques que vous pouvez utiliser pour nettoyer, analyser et représenter graphiquement vos données. Il est largement utilisé par les chercheurs de diverses disciplines pour estimer et afficher les résultats et par les enseignants de statistiques et de méthodes de recherche.
En quoi R est-il différent de Python ?
La principale différence est que Python est un langage de programmation polyvalent, tandis que R tire ses racines de l'analyse statistique. De plus en plus, la question n'est pas de savoir lequel choisir, mais comment tirer le meilleur parti des deux langages de programmation pour vos cas d'utilisation spécifiques.
Que peut faire R ?
R peut être utilisé pour effectuer une variété de tâches - stocker des données, analyser des données et créer des modèles statistiques. Étant donné que l'analyse et l'exploration de données sont des processus qui nécessitent une variété d'applications et de moyens de communication, R est un langage parfait à apprendre.
Pourquoi R s'appelle-t-il R ?
R a été créé par Ross Ihaka et Robert Gentleman à l'Université d'Auckland, en Nouvelle-Zélande, et est actuellement développé par la R Development Core Team, dont Chambers est membre. R est nommé en partie d'après les prénomsdes deux premiers auteurs R et en partie comme une pièce de théâtre sur le nom de S.
