Le principal outil logiciel d'apprentissage en profondeur est TensorFlow.
Ceux-ci peuvent être:
- Reconnaissance vocale: principalement utilisée dans l'IdO, l'automobile, la sécurité et l'UX/UI.
- Recherche vocale - principalement utilisée dans les télécommunications, les fabricants de combinés.
- Analyse des sentiments – principalement utilisée dans le CRM.
- Détection des défauts (bruit du moteur) - principalement utilisé dans l'automobile et l'aviation.
Où est principalement utilisé TensorFlow ?
TensorFlow est utilisé pour créer des réseaux de neurones à grande échelle avec de nombreuses couches. TensorFlow est principalement utilisé pour les problèmes d'apprentissage profond ou d'apprentissage automatique tels que la classification, la perception, la compréhension, la découverte, la prédiction et la création.
À quoi sert TensorFlow JS ?
TensorFlow. js est une bibliothèque JavaScript accélérée matériellement open source pour la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Utilisez des API flexibles et intuitives pour créer des modèles à partir de rien à l'aide de la bibliothèque d'algèbre linéaire JavaScript de bas niveau ou de l'API de couches de haut niveau.
Quels programmes utilisent TensorFlow ?
Les autres principales applications TensorFlow incluent:
- Systèmes de reconnaissance vocale.
- Reconnaissance et marquage d'images/vidéos.
- Voitures autonomes.
- Résumé de texte.
- Analyse des sentiments.
TensorFlow est-il difficile à apprendre ?
Pour les chercheurs, Tensorflow est difficile à apprendre et difficile à utiliser. La recherche est une question de flexibilité, etle manque de flexibilité est intégré à Tensorflow à un niveau profond. … La nature déclarative du framework rend le débogage beaucoup plus difficile.
