L'intervalle interquartile est la meilleure mesure de la variabilité pour les distributions asymétriques ou les ensembles de données avec des valeurs aberrantes. Étant donné qu'il est basé sur des valeurs provenant de la moitié médiane de la distribution, il est peu probable qu'il soit influencé par des valeurs aberrantes.
Dois-je utiliser l'IQR ou l'écart type ?
Quand les utiliser
Vous devez utiliser l'intervalle interquartile pour mesurer la dispersion des valeurs dans un ensemble de données en présence de valeurs aberrantes extrêmes. Inversement, vous devez utiliser l'écart type pour mesurer la dispersion des valeurs lorsqu'il n'y a pas de valeurs aberrantes extrêmes.
À quoi peut servir l'IQR ?
L'IQR est utilisé pour mesurer l'écart entre les points de données d'un ensemble et la moyenne de l'ensemble de données. Plus l'IQR est élevé, plus les points de données sont dispersés; en revanche, plus l'IQR est petit, plus les points de données sont regroupés autour de la moyenne.
Dois-je utiliser IQR ou range ?
L'intervalle et l'intervalle interquartile (IQR) mesurent tous deux la « propagation » dans un ensemble de données. L'examen de la propagation nous permet de voir dans quelle mesure les données varient. La portée est un moyen rapide d'avoir une idée de la propagation. Il faut plus de temps pour trouver l'IQR, mais cela nous donne parfois des informations plus utiles sur la propagation.
Comment savoir quand utiliser la médiane ou l'IQR ?
Lorsqu'il n'y a pas de valeurs aberrantes dans un échantillon, la moyenne et l'écart type sont utilisés pour résumer une valeur typique et la variabilité dans l'échantillon, respectivement. Quand il y avaleurs aberrantes dans un échantillon, la médiane et l'intervalle interquartile sont utilisés pour résumer une valeur typique et la variabilité dans l'échantillon, respectivement.
