Distance d'accessibilité Cette mesure de distance est simplement le maximum de la distance de deux points et de la distance k du deuxième point.
Qu'est-ce que la densité d'accessibilité locale ?
La densité d'accessibilité locale est une mesure de la densité des k points les plus proches autour d'un point qui est calculée en prenant l'inverse de la somme de toutes les distances d'accessibilité de tous les k-points voisins les plus proches.
Comment calculer le LOF ?
La valeur LOF finale de chaque point peut maintenant être calculée. Le LOF d'un point p est la somme du LRD de tous les points de l'ensemble kNearestSet(p)la somme de la reachDistance de tous les points du même ensemble, au point p, tous divisés par le nombre d'éléments dans l'ensemble, kNearestSetCount(p), au carré.
Qu'est-ce que la détection des anomalies de densité ?
Ces objets sont appelés outliers ou anomalies. … Les objets les plus intéressants sont ceux qui s'écartent sensiblement de l'objet normal. Les valeurs aberrantes ne sont pas générées par le même mécanisme que le reste des données.
Qu'est-ce que LOF dans l'apprentissage automatique ?
L'algorithme Local Outlier Factor (LOF) est une méthode de détection d'anomalies non supervisée qui calcule l'écart de densité local d'un point de données donné par rapport à ses voisins. Il considère comme des valeurs aberrantes les échantillons qui ont une densité nettement inférieure à celle de leurs voisins.
