Lawrence T. DeCarlo. Université Fordham. Pour les distributions unimodales symétriques, un aplatissement positif indique des queues lourdes et des pics par rapport à la distribution normale, tandis que un aplatissement négatif indique des queues légères et une planéité.
Quelles sont les utilisations de l'aplatissement ?
Comme l'asymétrie, l'aplatissement est une mesure statistique qui est utilisée pour décrire la distribution. Alors que l'asymétrie différencie les valeurs extrêmes d'une queue par rapport à l'autre, l'aplatissement mesure les valeurs extrêmes dans l'une ou l'autre queue.
Que signifient les valeurs d'aplatissement ?
L'aplatissement est une mesure des tailles combinées des deux queues. … La valeur est souvent comparée à l'aplatissement de la distribution normale, qui est égal à 3. Si l'aplatissement est supérieur à 3, alors l'ensemble de données a des queues plus lourdes qu'une distribution normale (plus dans les queues).
Comment interprétez-vous l'aplatissement ?
Pour l'aplatissement, la règle générale est que si le nombre est supérieur à +1, la distribution est trop élevée. De même, un aplatissement inférieur à -1 indique une distribution trop plate. Les distributions présentant une asymétrie et/ou un kurtosis qui dépassent ces directives sont considérées comme non normales. (Hair et al., 2017, p.
Qu'est-ce que l'aplatissement ?
L'aplatissement de toute distribution normale univariée est 3. … Un exemple de distribution leptokurtique est la distribution de Laplace, dont les queues se rapprochent asymptotiquement de zéro plus lentementqu'une distribution gaussienne, et produit donc plus de valeurs aberrantes que la distribution normale.
