Qui a inventé la fonction d'autocorrélation ?

Table des matières:

Qui a inventé la fonction d'autocorrélation ?
Qui a inventé la fonction d'autocorrélation ?
Anonim

1 Réponse. La première référence d'autocorrélation que je puisse trouver concerne Udney Yule, un statisticien britannique qui, parmi d'autres réalisations notables, a développé la procédure Yule-Walker pour approximer la fonction d'autocorrélation partielle à l'aide de l'auto-corrélation. fonction de corrélation.

Quelle fonction est utilisée pour l'autocorrélation ?

La fonction d'autocorrélation (ACF) définit comment les points de données d'une série temporelle sont liés, en moyenne, aux points de données précédents (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). En d'autres termes, il mesure l'auto-similarité du signal sur différents temps de retard.

Quelle est la formule d'autocorrélation ?

Définition 1: La fonction d'autocorrélation (ACF) au décalage k, notée ρk, d'un processus stochastique stationnaire est définie comme ρ k=γk/γ0 où γk=cov(y i, yi+k)pour tout i. Notez que γ 0 est la variance du processus stochastique. La variance de la série chronologique est s0. Un tracé de rk contre k est connu sous le nom de corrélogramme.

Qu'est-ce que l'économétrie d'autocorrélation ?

L'autocorrélation est une représentation mathématique du degré de similarité entre une série chronologique donnée et une version décalée d'elle-même sur des intervalles de temps successifs.

Pourquoi calcule-t-on l'autocorrélation ?

L'autocorrélation est une méthode statistique utilisée pour les séries chronologiquesune analyse. Le but est de mesurer la corrélation de deux valeurs dans le même ensemble de données à des pas de temps différents. … Si les valeurs de l'ensemble de données ne sont pas aléatoires, l'autocorrélation peut aider l'analyste à choisir un modèle de série chronologique approprié.

Conseillé:

Qu'est-ce que l'autocorrélation partielle ?

Qu'est-ce que l'autocorrélation partielle ?

Dans l'analyse des séries temporelles, la fonction d'autocorrélation partielle donne la corrélation partielle d'une série temporelle stationnaire avec ses propres valeurs décalées, régressée les valeurs de la série temporelle à tous les décalages les plus courts.

Où se trouve l'autocorrélation dans minitab ?

Où se trouve l'autocorrélation dans minitab ?

Choose Stat > Time Series > Autocorrelation Comment vérifier l'autocorrélation dans Minitab ? Sélectionnez Stat > Time Series > Autocorrélation et sélectionnez les résidus; ceci affiche la fonction d'autocorrélation et la statistique du test Q de Ljung-Box.

Pour un processus stationnaire, la fonction d'autocorrélation dépend de ?

Pour un processus stationnaire, la fonction d'autocorrélation dépend de ?

Explication: Un processus aléatoire est défini comme étant stationnaire au sens strict si ses statistiques varient avec un décalage de l'origine temporelle. Explication: La fonction d'autocorrélation dépend de la différence de temps entre t1 et t2.

Quelle fonction est une fonction quadratique ?

Quelle fonction est une fonction quadratique ?

Une fonction quadratique est de la forme f(x)=ax 2 + bx + c, où a, b, et c sont des nombres avec a différent de zéro. Le graphique d'une fonction quadratique est une courbe appelée parabole. Quels sont les exemples de fonction quadratique ?

Dans le processus wss, l'autocorrélation est ?

Dans le processus wss, l'autocorrélation est ?

2: La fonction d'autocorrélation d'un processus aléatoire WSS est une fonction paire; c'est-à-dire R XX (τ)=R XX (–τ) . Cette propriété peut être facilement établie à partir de la définition de l'autocorrélation. Notez que R XX(−τ)=E[X(t)X(t−τ)]