Combiner précision et rappel Nous utilisons la moyenne harmonique au lieu d'une moyenne simple car elle punit les valeurs extrêmes. … Le score F1 donne un poids égal aux deux mesures et est un exemple spécifique de la métrique générale Fβ où β peut être ajusté pour donner plus de poids au rappel ou à la précision.
Pourquoi utiliser la moyenne harmonique ?
La moyenne harmonique aide à trouver les relations multiplicatives ou diviseuses entre les fractions sans se soucier des dénominateurs communs. Les moyennes harmoniques sont souvent utilisées pour faire la moyenne d'éléments tels que les tarifs (par exemple, la vitesse de déplacement moyenne pour une durée de plusieurs trajets).
Comment les scores F1 sont-ils calculés ?
Le score F1 est le 2((précisionrappel)/(précision+rappel)). On l'appelle aussi le score F ou la mesure F. Autrement dit, le score F1 traduit l'équilibre entre la précision et le rappel.
Qu'est-ce qu'un bon score F1 ?
C'est-à-dire qu'un bon score F1 signifie que vous avez peu de faux positifs et peu de faux négatifs, donc vous identifiez correctement les menaces réelles et vous n'êtes pas dérangé par de fausses alarmes. Un score F1 est considéré parfait lorsqu'il est 1, tandis que le modèle est un échec total lorsqu'il est 0.
Que signifie le score F1 ?
Le score F1 est une mesure utilisée pour évaluer la qualité des problèmes de classification binaire ainsi que des problèmes avec plusieurs étiquettes binaires ou plusieurs classes. F1-score=1 est le meilleurvaleur (précision et rappel parfaits), et la pire valeur est 0.
