L'interpolation spline cubique est un cas particulier d'interpolation spline qui est très souvent utilisée pour éviter le problème du phénomène de Runge. Cette méthode donne un polynôme interpolating qui est plus lisse et a une erreur plus petite que certains autres polynômes d'interpolation tels que le polynôme de Lagrange et le polynôme de Newton.
Quelle fonction est utilisée pour l'interpolation spline cubique ?
Cela signifie que la courbe est une "ligne droite" aux extrémités. Explicitement, S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. En Python, nous pouvons utiliser la fonction SciPy's CubicSpline pour effectuer une interpolation spline cubique.
Comment fonctionne l'interpolation spline cubique ?
L'interpolation spline cubique est une méthode mathématique couramment utilisée pour construire de nouveaux points dans les limites d'un ensemble de points connus. Ces nouveaux points sont des valeurs de fonction d'une fonction d'interpolation (appelée spline), qui elle-même se compose de plusieurs polynômes cubiques par morceaux.
Qu'est-ce que l'interpolation spline et pourquoi est-elle utilisée ?
En mathématiques, une spline est une fonction spéciale définie par morceaux par des polynômes. Dans les problèmes d'interpolation, l'interpolation spline est souvent préférée à l'interpolation polynomiale car elle donne des résultats similaires, même en utilisant des polynômes de faible degré, tout en évitant le phénomène de Runge pour les degrés supérieurs.
Qu'est-ce que l'interpolation spline cubique naturelle ?
'Spline cubique naturelle' - estun polynôme cubique par morceaux qui est continuellement dérivable deux fois. … En langage mathématique, cela signifie que la dérivée seconde de la spline aux extrémités est nulle.
