Une bonne taille d'échantillon maximale est généralement de 10 % tant qu'elle ne dépasse pas 1 000. Une bonne taille d'échantillon maximale est généralement d'environ 10 % de la population, tant qu'elle ne dépasse pas 1 000. Par exemple, dans une population de 5 000, 10 % correspondraient à 500. Dans une population de 200 000, 10 % correspondraient à 20 000.
Pourquoi des échantillons de grande taille sont-ils nécessaires ?
La première raison pour comprendre pourquoi un échantillon de grande taille est bénéfique est simple. Les échantillons plus grands se rapprochent plus de la population. Étant donné que l'objectif principal des statistiques inférentielles est de généraliser d'un échantillon à une population, il s'agit moins d'une inférence si la taille de l'échantillon est grande. 2.
Qu'est-ce qu'un échantillon de grande taille ?
Problèmes liés à l'utilisation des mégadonnées
Néanmoins, le concept de grande taille d'échantillon semble être relatif. Lin, Lucas et Shmueli (2013) ont considéré que la taille des échantillons plus de 10 000 cas était grande.
La taille de l'échantillon doit-elle être supérieure à la population étudiée ?
Il est très important d'utiliser une taille d'échantillon correcte. Lorsque votre échantillon est trop grand, cela entraînera une perte inutile de temps et d'argent. D'un autre côté, s'il est trop petit, vos résultats ne seront pas statistiquement significatifs et vous n'arriverez pas à des conclusions fiables.
La recherche quantitative nécessite-t-elle un échantillon de grande taille ?
Quelle est la meilleure taille d'échantillon pour la recherche quantitative ? … Une règle empirique estque, pour les petites populations (<500), vous sélectionnez au moins 50 % pour l'échantillon. Pour les grandes populations (>5000), vous sélectionnez 17-27%. Si la population dépasse 250 000, la taille d'échantillon requise n'augmente guère (entre 1060 et 1840 observations).
