Yes, Amazon Athena prend en charge plusieurs des mêmes formats de données qu'Amazon EMR. Le catalogue de données d'Athena est compatible avec le metastore Hive.
Quel langage de requête utilise Athena ?
Ouvert, puissant, standard. Amazon Athena utilise Presto avec prise en charge ANSI SQL et fonctionne avec une variété de formats de données standard, notamment CSV, JSON, ORC, Avro et Parquet. Athena est idéal pour les requêtes rapides et ad hoc, mais il peut également gérer des analyses complexes, notamment des jointures volumineuses, des fonctions de fenêtrage et des tableaux.
Comment fonctionne Athena Amazon ?
Athena fonctionne directement avec les données stockées dans S3. Athena utilise Presto, un moteur SQL distribué pour exécuter des requêtes. Il utilise également Apache Hive pour créer, supprimer et modifier des tables et des partitions. … Athena utilise une approche connue sous le nom de schema-on-read, qui vous permet de projeter votre schéma sur vos données au moment où vous exécutez une requête.
Athena peut-il interroger RDS ?
Des connecteurs de source de données Athena prédéfinis existent pour des sources de données comme Amazon CloudWatch Logs, Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB et Amazon RDS, et des sources de données relationnelles conformes à JDBC telles que MySQL et PostgreSQL sous la licence Apache 2.0. Vous pouvez également utiliser le SDK Athena Query Federation pour écrire des connecteurs personnalisés.
Quel rôle joue Athéna ?
Athéna est devenue la déesse de l'artisanat et des activités de paix en général. Elle était notamment connue comme la patronne de la filature et du tissage. Qu'elle a finalementest devenu allégorisé pour personnifier la sagesse et la droiture était un développement naturel de son patronage de compétence.