Qu'est-ce que la convolution en profondeur ?

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Qu'est-ce que la convolution en profondeur ?
Qu'est-ce que la convolution en profondeur ?
Anonim

Depthwise Convolution est un type de convolution où nous appliquons un seul filtre convolutif pour chaque canal d'entrée. Dans la convolution 2D régulière effectuée sur plusieurs canaux d'entrée, le filtre est aussi profond que l'entrée et nous permet de mélanger librement les canaux pour générer chaque élément de la sortie.

Qu'est-ce que la convolution en profondeur et ponctuelle ?

Convolution en profondeur, c'est-à-dire une convolution spatiale effectuée indépendamment sur chaque canal d'une entrée. Convolution ponctuelle, c'est-à-dire une convolution 1x1, projetant les canaux produits par la convolution en profondeur sur un nouvel espace de canaux.

Qu'est-ce qu'une convolution ponctuelle ?

Pointwise Convolution est un type de convolution qui utilise un noyau 1x1: un noyau qui parcourt chaque point. … Il peut être utilisé en conjonction avec des convolutions en profondeur pour produire une classe efficace de convolutions appelées convolutions séparables en profondeur.

Lequel des réseaux suivants a une convolution séparable en profondeur ?

Le réseau de neurones résiduels profonds (ResNet) a remporté un grand succès dans les applications de vision par ordinateur. De plus, Chen et al. [35] ont appliqué avec succès des couches de convolution séparables en profondeur dans le domaine de la vision par ordinateur à segmentation sémantique.

Comment fonctionne la convolution 3D ?

En convolution 3D, un filtre 3D peut se déplacer dans les 3 directions (hauteur, largeur, canal de l'image). Àchaque position, la multiplication et l'addition élément par élément fournissent un nombre. Étant donné que le filtre glisse dans un espace 3D, les nombres de sortie sont également disposés dans un espace 3D. La sortie est alors une donnée 3D.

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