L'algorithme DIT divise la séquence en Échantillons pairs et impairs.
L'algorithme FFT a-t-il divisé la séquence en ?
1. Si nous divisons la séquence de données à N points en deux séquences de données à N/2 points f1(n) et f2(n) correspondant aux échantillons pairs et impairs de x(n), alors un tel algorithme FFT est connu sous le nom d'algorithme de décimation dans le temps.
Qu'est-ce que cet algorithme ?
Décimation en temps L'algorithme DIT est utilisé pour calculer la DFT d'une séquence à N points. L'idée est de diviser la séquence de N points en deux séquences, dont les DFT peuvent être obtenues pour donner la DFT de la séquence de N points d'origine.
Qu'est-ce que l'algorithme DIT FFT ?
La décimation dans le temps (DIT) radix-2 FFT partitions récursives une DFT en deux DFT demi-longueur des échantillons de temps à index pair et à index impair. … Les transformées de Fourier rapides (FFT) de décimation en temps et de décimation en fréquence de base 2 sont les algorithmes FFT les plus simples.
Combien de multiplications complexes doivent être effectuées pour chaque algorithme FFT1 point a N 2 Logn B nlog2n C N 2 log2n D Aucune de ces réponses ?
Explication: Dans la méthode d'ajout de chevauchement, le bloc de données à N points se compose de L nouveaux points de données et de M-1 zéros supplémentaires et le nombre de multiplications complexes requises dans l'algorithme FFT est (N/ 2)log2N . Ainsi, le nombre de complexesmultiplications par point de données de sortie est [Nlog22N]/L.