Différence dans les différences (DID ou DD) est une technique statistique utilisée en économétrie et en recherche quantitative dans les sciences sociales qui tente d'imiter une conception de recherche expérimentale à l'aide de données d'études d'observation, en étudiant l'effet différentiel d'un traitement sur un « groupe de traitement » par rapport à un « groupe de contrôle » …
Comment calcule-t-on la différence entre les différences ?
L'estimateur de différence de différence (ou "double différence") est défini comme la différence de résultat moyen dans le groupe de traitement avant et après traitement moins la différence de résultat moyen dans le groupe témoin avantet après traitement3: c'est littéralement une "différence des différences".
Quand puis-je utiliser la Différence dans la Différence ?
Par conséquent, la différence dans la différence est une technique utile à utiliser lorsque la randomisation au niveau individuel n'est pas possible. DID nécessite des données pré/post-intervention, telles que des données de cohorte ou de panel (données au niveau individuel au fil du temps) ou des données transversales répétées (niveau individuel ou de groupe).
La première différence est-elle la même chose que la différence de différence ?
Difference-in-differences prend la différence avant-après dans les résultats du groupe de traitement. C'est la première différence. En comparant le même groupe à lui-même, la première différence contrôle les facteurs qui sont constants dans le temps dans ce groupe. … C'est la deuxièmedifférence.
Qu'est-ce qu'une différence de différence généralisée ?
La DD modifiée est une différence généralisée des différences (GDD), qui est une DD avec une différence temporelle supplémentaire. GDD permet à l'effet de sélection d'être une constante qui n'est pas nécessairement nulle, et la constante est supprimée par la différence temporelle supplémentaire en utilisant les deux périodes de prétraitement.
