Dans les statistiques, une corrélation négative parfaite est représentée par la valeur -1,0, tandis qu'un 0 indique l'absence de corrélation et +1,0 indique une corrélation positive parfaite. Une corrélation négative parfaite signifie que la relation qui existe entre deux variables est exactement opposée tout le temps.
Comment interpréter une corrélation négative ?
Une corrélation négative parfaite a une valeur de -1,0 et indique que lorsque X augmente de z unités, Y diminue exactement de z; et vice versa. En général, -1,0 à -0,70 suggère une forte corrélation négative, -0,50 une relation négative modérée et -0,30 une faible corrélation.
Quel est un exemple de corrélation négative ?
Une corrélation négative est une relation entre deux variables dans laquelle une augmentation d'une variable est associée à une diminution de l'autre. Un exemple de corrélation négative serait hauteur au-dessus du niveau de la mer et température. Au fur et à mesure que vous escaladez la montagne (augmentation de la hauteur), il fait plus froid (diminution de la température).
0,5 est-il une forte corrélation négative ?
La corrélation négative est mesurée de -0,1 à -1,0. La corrélation négative faible étant de -0,1 à -0,3, la corrélation modérée de -0,3 à -0,5 et la forte corrélation négative de -0,5 à -1,0. Plus la corrélation négative est forte, plus les actions ont tendance à se situer à l'opposé de leur moyenne.
0,2 est-il une forte corrélation négative ?
L'amplitude du coefficient de corrélation indique la force de l'association. … Par exemple, une corrélation de r=0,9 suggère une forte association positive entre deux variables, alors qu'une corrélation de r=-0,2 suggère une faible association négative.
