Si les données sont représentées symétriquement, la distribution a une asymétrie nulle, quelle que soit la longueur ou la graisse des queues. Les trois distributions de probabilité décrites ci-dessous sont asymétriques positivement (ou asymétriques à droite) à un degré croissant. Les distributions asymétriques négativement sont également appelées distributions asymétriques à gauche.
Qu'est-ce que cela signifie si l'asymétrie est de 0 ?
La valeur d'asymétrie peut être positive ou négative, voire indéfinie. Si l'asymétrie est de 0, les données sont parfaitement symétriques, bien que cela soit peu probable pour les données du monde réel. En règle générale: si l'asymétrie est inférieure à -1 ou supérieure à 1, la distribution est fortement asymétrique.
Lorsque le coefficient d'asymétrie est nul, la distribution est ?
Une valeur de zéro signifie pas d'asymétrie du tout. Une grande valeur négative signifie que la distribution est négativement asymétrique. Une grande valeur positive signifie que la distribution est positivement asymétrique.
Laquelle est vraie pour une distribution sans asymétrie ?
Nous savons qu'une distribution avec une asymétrie nulle est symétrique… En fait, ce n'est pas correct --- la symétrie implique une asymétrie nulle (en supposant que le coefficient d'asymétrie existe), mais zéro l'asymétrie n'implique pas la symétrie.
Quand on dit qu'une distribution est asymétrique ?
Une distribution est dite asymétrique lorsque les points de données se regroupent plus vers un côté de l'échelle quel'autre, créant une courbe qui n'est pas symétrique. En d'autres termes, les côtés droit et gauche de la distribution ont une forme différente l'un de l'autre. Il existe deux types de distributions asymétriques.
