Quels problèmes ne sont pas complets ?

Quels problèmes ne sont pas complets ?
Quels problèmes ne sont pas complets ?

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Anonim

problème NP-complet, n'importe lequel d'une classe de problèmes de calcul problèmes de calcul En informatique théorique, un problème de calcul est un problème qu'un ordinateur peut être capable de résoudre ou une question qu'un ordinateur peut pouvoir répondre. Par exemple, le problème de l'affacturage. "Étant donné un entier positif n, trouvez un facteur premier non trivial de n." https://en.wikipedia.org › wiki › Computational_problem

Problème de calcul - Wikipédia

pour lequel aucun algorithme de solution efficace n'a été trouvé. De nombreux problèmes informatiques importants appartiennent à cette classe, par exemple le problème du voyageur de commerce, les problèmes de satisfaisabilité et les problèmes de couverture de graphes.

Combien y a-t-il de problèmes NP complets ?

Cette liste n'est en aucun cas exhaustive (il existe plus de 3000 problèmes NP-complets connus). La plupart des problèmes de cette liste sont tirés du livre phare de Garey et Johnson, Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness, et sont présentés ici dans le même ordre et la même organisation.

Comment savoir si un problème est NP-complet ?

A problème de décision L est NP-complet si: 1) L est dans NP (Toute solution donnée pour les problèmes NP-complets peut être vérifiée rapidement, mais il n'y a pas d'efficacité solution connue). 2) Tout problème dans NP est réductible à L en temps polynomial (la réduction est définie ci-dessous).

Qu'est-ce que la complétude NP donne uneexemple pour le problème NP-complet ?

Les problèmes NP-Complets peuvent être résolus par un Algorithme/Machine de Turing non déterministe en temps polynomial. Pour résoudre ce problème, il n'est pas nécessaire qu'il soit dans NP. … C'est exclusivement un problème de Décision. Exemple: H alting problem, Vertex cover problem, Circuit-satisfiability problem, etc.

Le problème de tri est-il NP-complet ?

Trier des nombres

Étant donné une liste de nombres, vous pouvez vérifier si la liste est triée ou non en temps polynomial, donc le problème est clairement NP. Il existe des algorithmes connus pour trier une liste de nombres en temps polynomial. (Tri à bulles O(n^2) etc.).

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