L'hypothèse de linéarité est violée - il y a une courbe. L'hypothèse de variance égale est également violée, les résidus se répartissant de manière « triangulaire ». Dans l'image ci-dessus, les hypothèses de linéarité et de variance égale sont violées.
Que se passe-t-il si les hypothèses de régression linéaire ne sont pas respectées ?
Si l'une de ces hypothèses n'est pas respectée (c'est-à-dire s'il existe des relations non linéaires entre les variables dépendantes et indépendantes ou si les erreurs présentent une corrélation, une hétéroscédasticité ou une non-normalité), alors les prévisions, les intervalles de confiance, et les connaissances scientifiques fournies par un modèle de régression peuvent être (au mieux) …
Comment savoir si une hypothèse de régression est violée ?
Les violations potentielles des hypothèses incluent:
- Variables indépendantes implicites: X variables manquantes dans le modèle.
- Manque d'indépendance en Y: manque d'indépendance dans la variable Y.
- Outliers: non-normalité apparente de quelques points de données.
- Non-normalité: non-normalité de la variable Y.
- Variance de Y non constante.
Quelles hypothèses sont violées ?
a situation dans laquelle les hypothèses théoriques associées à une procédure statistique ou expérimentale particulière ne sont pas remplies.
Que se passe-t-il lorsque les hypothèses de régression linéaire ne sont pas satisfaites ?
Par exemple, lorsque les hypothèses statistiques de régression ne peuvent pas être respectées(remplie par le chercheur) choisir une méthode différente. La régression nécessite que sa variable dépendante soit au moins des données d'intervalle ou de ratio.
