La définition de la reproductibilité en science est la "mesure dans laquelle des résultats cohérents sont obtenus lorsqu'une expérience est répétée". Les données, en particulier lorsqu'elles sont conservées dans une base de données, peuvent changer. De plus, la science des données repose en grande partie sur l'échantillonnage aléatoire, la probabilité et l'expérimentation.
Qu'est-ce que la reproductibilité en science des données ?
Bien qu'il y ait un débat sur la terminologie et les définitions, si quelque chose est reproductible, cela signifie que le même résultat peut être recréé en suivant un ensemble d'étapes spécifiques avec un ensemble de données cohérent. … Cela permet également aux autres chercheurs de converger plus facilement vers nos résultats. Le cycle de vie de la science des données n'est pas différent.
Qu'est-ce que cela signifie si les données sont reproductibles ?
Cela signifie que si une expérience est reproductible, elle n'est pas nécessairement reproductible. En effet, vous pouvez reproduire une expérience même si d'autres méthodes ont été utilisées, tant que vous obtenez les mêmes résultats.
Qu'est-ce que l'analyse de données reproductible ?
La reproductibilité signifie que les données de recherche et le code sont mis à disposition afin que d'autres puissent atteindre les mêmes résultats que ceux revendiqués dans les productions scientifiques.
Qu'est-ce que la science reproductible ?
Selon un sous-comité de la National Science Foundation (NSF) des États-Unis sur la réplicabilité en science (9), la reproductibilité fait référence à la capacité d'un chercheur à dupliquer les résultats d'une étude antérieure en utilisant les mêmes matériaux commeont été utilisés par l'investigateur d'origine.
