La variance est la moyenne des carrés des différences par rapport à la moyenne. L'écart type est la racine carrée de la variance de sorte que l'écart type serait d'environ 3,03. … En raison de cette mise au carré, la variance n'est plus dans la même unité de mesure que les données d'origine.
Pourquoi la variance est utilisée à la place de l'écart type ?
Variance aide à trouver la distribution des données dans une population à partir d'une moyenne, et l'écart type aide également à connaître la distribution des données dans la population, mais l'écart type donne plus de clarté sur l'écart des données d'une moyenne.
Comment trouvez-vous la variance par rapport à l'écart type ?
Pour obtenir l'écart-type, vous calculez la racine carrée de la variance, soit 3,72. L'écart type est utile pour comparer la propagation de deux ensembles de données distincts qui ont approximativement la même moyenne.
Comment interprétez-vous l'écart type et la variance ?
Clé à emporter
- L'écart type examine l'écart entre un groupe de nombres et la moyenne, en examinant la racine carrée de la variance.
- La variance mesure le degré moyen auquel chaque point diffère de la moyenne - la moyenne de tous les points de données.
Comment interpréteriez-vous une très petite variance ou un écart type ?
Toutes les variances non nulles sont positives. Une petite variance indique que les points de données ont tendance à être très proches de ladire, et les uns aux autres. Une variance élevée indique que les points de données sont très éloignés de la moyenne et les uns des autres. La variance est la moyenne des distances au carré entre chaque point et la moyenne.
