Pour effectuer la tokenisation des phrases, nous pouvons utiliser the re. fonction de division. Cela divisera le texte en phrases en y passant un modèle.
Qu'est-ce que la tokenisation de mots ?
La tokenisation est le processus de découpage du texte en plus petits morceaux appelés jetons. Ces petits morceaux peuvent être des phrases, des mots ou des sous-mots. Par exemple, la phrase « J'ai gagné » peut être symbolisée en deux mots-tokens « I » et « won ».
Qu'est-ce qu'une phrase de tokenisation ?
La tokenisation des phrases est le processus de fractionnement du texte en phrases individuelles. … Après avoir généré les phrases individuelles, les substitutions inverses sont effectuées, ce qui restaure le texte original dans un ensemble de phrases améliorées.
Qu'est-ce que la tokenisation expliquée avec un exemple ?
La tokenisation est un moyen de séparer un morceau de texte en unités plus petites appelées jetons. … En supposant que l'espace soit un délimiteur, la tokenisation de la phrase donne 3 jetons - Never-give-up. Comme chaque jeton est un mot, il devient un exemple de tokenisation Word. De même, les jetons peuvent être des caractères ou des sous-mots.
Que fait la tokenisation en Python ?
En Python, la tokenisation se réfère essentiellement à la division d'un plus grand corps de texte en lignes plus petites, en mots ou même à la création de mots pour une langue autre que l'anglais. Les différentes fonctions de tokenisation sont intégrées au module nltk lui-même et peuvent être utilisées dans les programmes comme indiqué ci-dessous.
