En général, la lemmatisation offre une meilleure précision que la radicalisation, mais au détriment du rappel. Comme nous l'avons vu, le stemming et la lemmatisation sont des techniques efficaces pour étendre le rappel, la lemmatisation abandonnant une partie de ce rappel pour augmenter la précision. Mais les deux techniques peuvent sembler être des instruments rudimentaires.
Quelle est la meilleure lemmatisation vs stemming ?
Le stemming et la lemmatisation génèrent tous deux la forme racine des mots fléchis. … Le Stemming suit un algorithme avec des étapes à effectuer sur les mots ce qui le rend plus rapide. Alors que, dans la lemmatisation, vous avez utilisé corpus WordNet et un corpus pour les mots vides également pour produire un lemme qui le rend plus lent que le stemming.
Dois-je utiliser à la fois la radicalisation et la lemmatisation ?
Réponse courte- aller avec la racine lorsque l'espace de vocabulaire est petit et les documents sont grands. Inversement, optez pour des incorporations de mots lorsque l'espace de vocabulaire est grand mais que les documents sont petits. Cependant, n'utilisez pas la lemmatisation car le rapport performances/coût accru est assez faible.
La lemmatisation et la radicalisation sont-elles identiques ?
Le stemming et la lemmatisation sont des méthodes utilisées par les moteurs de recherche et les chatbots pour analyser le sens d'un mot. Le radical utilise le radical du mot, tandis que la lemmatisation utilise le contexte dans lequel le mot est utilisé.
Dois-je utiliser la lemmatisation ?
La lemmatisation est également importante pour l'entraînement des vecteurs de mots, car un comptage précisdans la fenêtre d'un mot serait perturbé par une inflexion non pertinente comme une simple inflexion au pluriel ou au présent. La règle générale pour savoir s'il faut lemmatiser n'est pas surprenante: si cela n'améliore pas les performances, ne pas lemmatiser.
