En Python, tout objet immuable (tel qu'un entier, un booléen, une chaîne, un tuple) est hachable, ce qui signifie que sa valeur ne change pas pendant sa durée de vie . Cela permet à Python de créer une valeur de hachage unique. digest_size est simplement la longueur ou la taille (en bytes) des données une fois qu'elles sont hachées ou "digérées" par le hash_object. Par exemple, à partir du code ci-dessous, obtenir le résumé de la chaîne 'Hello World' via un objet de hachage SHA256 renvoie un digest_size de 32 octets (ou 256 bits). https://stackoverflow.com › questions › différence-entre-bl…
Différence entre `block_size` et `digest_size` dans hashlib ? - Pile …
pour l'identifier, qui peut être utilisé par les dictionnaires pour suivre les clés uniques et les ensembles pour suivre les valeurs uniques.
Que signifie hashable dans Swift ?
Hashable est un protocole Swift et il est défini dans la documentation d'Apple comme "un type qui fournit une valeur de hachage entière". Un hashValue est un entier qui est le même pour deux instances qui se comparent de manière égale. … Important: il n'est pas garanti que les valeurs de hachage soient égales d'une exécution à l'autre de votre programme.
Que sont les types de données hachables ?
Types de données hachables: int, float, str, tuple et NoneType. Types de données non hachables: dict, list et set.
L'ensemble est-il hachable en Python ?
4 réponses. Généralement, seuls les objets immuables sont hashable en Python. La variante immuable de set --frozenset -- est hachable.
Pourquoi un tuple est-il hachable ?
@MarkRansom AFAIK, le hachage d'un tuple est (essentiellement) simplement calculé en hachant d'abord chaque élément, puis en appliquant ces résultats. Cela permet à votre tuple d'être hashable tant que le contenu est hachable individuellement.
