Il a été constaté que les hypothèses des techniques étaient rarement vérifiées, et que si elles l'étaient, c'était régulièrement au moyen d'un test statistique. … Ces données suggèrent que la vérification des violations des hypothèses n'est pas un choix mûrement réfléchi et que l'utilisation des statistiques peut être qualifiée d'opportuniste.
Est-ce que tous les tests statistiques ont des hypothèses ?
Comme nous pouvons le voir tout au long de ce site Web, la plupart des tests statistiques que nous effectuons sont basés sur un ensemble d'hypothèses. Lorsque ces hypothèses ne sont pas respectées, les résultats de l'analyse peuvent être trompeurs ou complètement erronés.
Est-ce qu'une hypothèse doit être testée ?
Dans l'analyse statistique, tous les tests paramétriques prennent en compte certaines caractéristiques des données, également appelées hypothèses. La violation de ces hypothèses modifie la conclusion de la recherche et l'interprétation des résultats.
Les hypothèses statistiques sont-elles importantes dans chaque analyse statistique ?
De nombreux tests statistiques reposent sur des hypothèses qui doivent être respectées pour s'assurer que les données collectées sont appropriées pour les types d'analyses que vous souhaitez effectuer. … Le non-respect de ces hypothèses, entre autres, peut entraîner des résultats inexacts, ce qui est problématique pour de nombreuses raisons.
Pourquoi vérifions-nous les hypothèses avant d'effectuer des tests statistiques ?
Test d'hypothèse del'analyse que vous avez choisie vous permet de déterminer si vous pouvez correctement tirer des conclusions à partir des résultats de votre analyse. Vous pouvez considérer les hypothèses comme les exigences que vous devez remplir avant de pouvoir effectuer votre analyse.
