Pourquoi le voyageur de commerce est-il un problème insoluble ?

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Pourquoi le voyageur de commerce est-il un problème insoluble ?
Pourquoi le voyageur de commerce est-il un problème insoluble ?
Anonim

Cela signifie que TSP est classé comme NP-difficile car il n'a pas de solution "rapide" et la complexité du calcul du meilleur itinéraire augmentera lorsque vous ajouterez plus de destinations au problème. Le problème peut être résolu en analysant chaque itinéraire aller-retour pour déterminer le plus court.

Le problème du voyageur de commerce est-il résoluble ?

On désigne par problème de messager (puisqu'en pratique cette question devrait être résolue par chaque facteur, de toute façon aussi par de nombreux voyageurs) la tâche de trouver, pour un nombre fini de points dont les distances par paires sont connues, le chemin le plus court reliant les points. Bien sûr, ce problème est résoluble par un nombre fini d'essais.

Qu'est-ce que le problème du voyageur de commerce explique ?

Le problème du voyageur de commerce (également appelé problème du voyageur de commerce ou TSP) pose la question suivante: "Étant donné une liste de villes et les distances entre chaque paire de villes, quel est l'itinéraire le plus court possible ? qui visite chaque ville exactement une fois et retourne à la ville d'origine ?" C'est un problème NP-difficile dans …

Qu'est-ce que le problème du voyageur de commerce et comment est-il modélisé comme un problème de graphe ?

Le problème du nalesman itinérant (TSP) est pour trouver une visite à moindre coût. Le TSP peut être modélisé comme un problème de graphe en considérant un graphe complet G=/V, E), et en attribuant à chaque arête uu E E le coût o., Un tour est alors uncircuit en G qui rencontre chaque nœud. Dans ce contexte, les circuits sont parfois appelés circuits eamiltoniens.

Comment pouvons-nous résoudre le problème du voyageur de commerce ?

Pour résoudre le TSP en utilisant l'approche Brute-Force, vous devez calculer le nombre total d'itinéraires, puis dessiner et répertorier tous les itinéraires possibles. Calculez la distance de chaque itinéraire, puis choisissez le plus court - c'est la solution optimale. Cette méthode décompose un problème à résoudre en plusieurs sous-problèmes.

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