Hadoop ne remplacera pas un entrepôt de données car les données et sa plateforme sont deux couches non équivalentes dans l'architecture de l'entrepôt de données. Cependant, il est plus probable que Hadoop remplace une plate-forme de données équivalente telle qu'un système de gestion de base de données relationnelle.
Hadoop est-il utilisé pour l'entrepôt de données ?
Hadoop as a Service fournit une solution évolutive pour répondre aux demandes croissantes de stockage et de traitement des données que l'entrepôt de données ne peut plus gérer. Avec son évolutivité illimitée et son accès à la demande à la capacité de calcul et de stockage, Hadoop as a Service est la solution idéale pour le traitement du Big Data.
Quelle est la différence entre Hadoop et l'entrepôt de données ?
Une différence clé entre l'entreposage de données et Hadoop est que un entrepôt de données est généralement implémenté dans une seule base de données relationnelle qui sert de magasin central. … De plus, l'écosystème Hadoop comprend une couche/un service d'entreposage de données construit au-dessus du noyau Hadoop.
Hadoop remplacera-t-il SQL ?
Hadoop est un système de fichiers distribué qui peut stocker et traiter une quantité massive de clusters de données sur plusieurs ordinateurs. Hadoop d'être open source est compatible avec toutes les plateformes puisqu'il est basé sur Java. … Cependant, Hadoop ne remplace pas SQL, mais leur utilisation dépend des besoins individuels.
Pensez-vous que Hadoop peut remplacer le SGBD ?
L'écosystème Hadoop est conçu pour résoudre un ensemble de problèmes de données différent de celui des bases de données relationnelles. Fondamentalement, Hadoop sera un ajout au SGBDR mais pas un remplacement. … vous pouvez récupérer des données stockées dans un fichier HDFS par HIVE. (peut utiliser SQL sur HIVE…)
