Reinforcement Learning (RL) reçoit un système de récompenses et de punitions. L'apprentissage par renforcement est plus large que l'apprentissage supervisé ou non supervisé pour atteindre un objectif ou simplement pour tirer parti des incitations et des pénalités du contact avec l'environnement.
Dans quel type de récompenses et de punitions sont données en retour ?
Le premier est la rétroaction évaluative en tant que renforcement, où les récompenses et les punitions sont utilisées pour façonner le comportement de l'apprenant grâce à des mécanismes d'apprentissage par renforcement.
Quels sont les types de récompense et de punition ?
Combinons maintenant ces quatre termes: renforcement positif, renforcement négatif, punition positive et punition négative (tableau 1). Quelque chose est ajouté pour augmenter la probabilité d'un comportement. Quelque chose est ajouté pour diminuer la probabilité d'un comportement.
Quel type d'apprentissage est basé sur une approche de récompense et de punition ?
Implicitement, sans traitement conscient, les individus apprennent la valeur de récompense et de punition de chaque contexte et activité. Ces processus d'apprentissage associatif affectent à leur tour la probabilité que les individus se réengagent dans de telles activités ou recherchent ce contexte.
Comment la récompense et la punition influencent-elles l'apprentissage ?
Dans l'ensemble, nous avons observé peu d'effet de la récompense sur l'apprentissage ou la rétention. La punition n'a eu aucun effet sur la rétention des compétences, mais a eu des effets significatifs,effets dépendants de la tâche sur l'apprentissage. Dans la punition SRTT amélioration de la vitesse avec un impact minimal sur la précision. En revanche, la punition a nui à la performance sur le FTT.
