L'intervalle interquartile (IQR) est la distance entre le 75th centile et le 25th centile. L'IQR est essentiellement la plage des 50 % médians des données. Parce qu'il utilise les 50 % du milieu, l'IQR n'est pas affecté par les valeurs aberrantes ou extrêmes.
L'intervalle interquartile a-t-il des valeurs aberrantes ?
L'intervalle interquartile est souvent utilisé pour trouver des valeurs aberrantes dans les données. Les valeurs aberrantes sont définies ici comme des observations inférieures à Q1 - 1,5 IQR ou supérieures à Q3 + 1,5 IQR.
Les valeurs aberrantes affectent-elles la plage ?
Par exemple, dans un ensemble de données de {1, 2, 2, 3, 26}, 26 est une valeur aberrante. … Donc, si nous avons un ensemble de {52, 54, 56, 58, 60}, nous obtenons r=60−52=8, donc la plage est de 8. Compte tenu de ce que nous savons maintenant, il est correct de dire qu'une valeur aberrante affectera le plus la plage.
Quelle est la plus affectée par les valeurs aberrantes ?
Les valeurs aberrantes sont des nombres dans un ensemble de données qui sont largement supérieurs ou inférieurs aux autres valeurs de l'ensemble. Moyenne, la médiane et le mode sont des mesures de tendance centrale. La moyenne est la seule mesure de la tendance centrale qui est toujours affectée par une valeur aberrante. La moyenne, la moyenne, est la mesure la plus populaire de la tendance centrale.
Pourquoi la moyenne est-elle la plus affectée par les valeurs aberrantes ?
La valeur aberrante diminue la moyenne de sorte que la moyenne est un peu trop basse pour être une mesure représentative de la performance typique de cet élève. Cela a du sens car lorsque nous calculonsla moyenne, nous additionnons d'abord les scores, puis nous divisons par le nombre de scores. Chaque score affecte donc la moyenne.
