![Pour une reconnaissance faciale ? Pour une reconnaissance faciale ?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17870164-for-a-face-recognition-j.webp)
2024 Auteur: Elizabeth Oswald | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-13 00:06
Un système de reconnaissance faciale est une technologie capable de faire correspondre un visage humain à partir d'une image numérique ou d'une image vidéo à une base de données de visages, généralement utilisée pour authentifier les utilisateurs via des services de vérification d'identité, fonctionne en identifiant et en mesurant les traits du visage à partir de une image donnée.
À quoi sert la reconnaissance faciale ?
La reconnaissance faciale est un moyen d'identifier ou de confirmer l'identité d'un individu à l'aide de son visage. Les systèmes de reconnaissance faciale peuvent être utilisés pour identifier des personnes sur des photos, des vidéos ou en temps réel. La reconnaissance faciale est une catégorie de sécurité biométrique.
Comment fait-on la reconnaissance faciale ?
Configurer la reconnaissance faciale
Dans Paramètres, appuyez sur Biométrie et sécurité, puis appuyez sur Reconnaissance faciale. Appuyez sur Continuer, puis configurez un verrouillage d'écran si vous n'en avez pas déjà un. Choisissez si vous portez des lunettes, puis appuyez sur Continuer. Tenez le téléphone à une distance de 8 à 20 pouces et positionnez votre visage à l'intérieur du cercle.
Comment fait-on la reconnaissance faciale sur Google ?
- Sur votre téléphone ou votre tablette Android, ouvrez l'application Google Photos.
- En bas, appuyez sur Rechercher.
- Appuyez sur un groupe de visages.
- En haut à droite, appuyez sur Plus. Changer la photo de fonction.
- Sélectionnez une photo pour en faire la photo sélectionnée.
Quel algorithme est utilisé pour la reconnaissance faciale ?
[26] propose une méthode d'amélioration de la reconnaissance des visages à l'aide de LBP et SVM optimisée par la technique PSO,dans cette méthode, deux algorithmes d'extraction de caractéristiques, à savoir Principal Component Analysis (PCA) et Local Binary Pattern (LBP) sont utilisés pour extraire les caractéristiques des images.
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