Comment fonctionne la compréhension du langage naturel ? NLU analyse les données pour déterminer leur signification en utilisant des algorithmes pour réduire la parole humaine en une ontologie structurée -- un modèle de données composé de définitions sémantiques et pragmatiques. Deux concepts fondamentaux de NLU sont l'intention et la reconnaissance d'entité.
Comment la compréhension du langage naturel fonctionne-t-elle vraiment ?
NLU est une branche du traitement du langage naturel (NLP), qui aide les ordinateurs à comprendre et à interpréter le langage humain en décomposant les éléments élémentaires du discours. Alors que la reconnaissance vocale capture la langue parlée en temps réel, la transcrit et renvoie le texte, NLU va au-delà de la reconnaissance pour déterminer l'intention de l'utilisateur.
Comment fonctionne la compréhension du langage naturel dans l'IA ?
La réponse est NLU: Compréhension du langage naturel. … En d'autres termes, la NLU est une intelligence artificielle qui utilise un logiciel informatique pour interpréter du texte et tout type de données non structurées. NLU peut digérer un texte, le traduire en langage informatique et produire une sortie dans une langue que les humains peuvent comprendre.
Comment fonctionne la communication en langage naturel ?
Le traitement du langage naturel aide les ordinateurs à communiquer avec les humains dans leur propre langue et adapte d'autres tâches liées au langage. Par exemple, la PNL permet aux ordinateurs de lire un texte, d'entendre un discours, de l'interpréter, de mesurer un sentiment et de déterminer quelles pièces sont importantes.
Comment fonctionne la compréhension du langage naturel Accenture ?
Compréhension du langage naturel (NLU) permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain contenu dans des données non structurées et de fournir des informations essentielles. … Expérience client – allez au-delà des simples chatbots pour automatiser des interactions questions/réponses en langage naturel plus intelligentes.
