Centrage de la moyenne générale soustrait la moyenne générale du prédicteur en utilisant la moyenne de l'échantillon complet (X). … Généralement, le centrage rend cette valeur plus interprétable, car la valeur attendue de Y lorsque x (X centré) est zéro représente la valeur attendue de Y lorsque X est à sa moyenne.
Pourquoi le centrage de la grande moyenne est-il utile ?
Le centrage de la moyenne générale est une remise à l'échelle utile qui aide à l'interprétation des termes associés à l'ordonnée à l'origine, que ce soit la moyenne fixe ou les variances associées à n'importe quel niveau; ça ne change pas fondamentalement le modèle.
À quoi sert le centrage ?
Centrage signifie simplement soustraire une constante de chaque valeur d'une variable. Ce qu'il fait, c'est redéfinir le point 0 pour ce prédicteur comme étant la valeur que vous avez soustraite. Il déplace l'échelle, mais conserve les unités. L'effet est que la pente entre ce prédicteur et la variable de réponse ne change pas du tout.
En quoi le centre de la grande moyenne est-il une variable ?
Pour créer une variable centrée sur la grande moyenne, vous prenez simplement la moyenne de la variable et soustrayez cette moyenne de chaque valeur de la variable.
Comment le centrage réduit-il la multicolinéarité ?
Centrage réduit souvent la corrélation entre les variables individuelles (x1, x2) et le terme produit (x1 × x2). Avec les variables centrées, r(x1c, x1x2c)=-. … 15.