La parallélisation automatique, également la parallélisation automatique, ou la parallélisation automatique fait référence à la conversion de code séquentiel en code multithread et/ou vectorisé afin d'utiliser plusieurs processeurs simultanément dans une machine multiprocesseur à mémoire partagée.
Qu'est-ce que la parallélisation des compilateurs ?
Un « compilateur de parallélisation » est généralement un compilateur qui trouve le parallélisme dans un programme séquentiel et génère le code approprié pour un ordinateur parallèle. Les compilateurs de parallélisation plus récents acceptent explicitement les constructions de langage parallèles, telles que les affectations de tableaux ou les boucles parallèles.
Quelle est la nécessité du compilateur de parallélisation ?
Importance de la parallélisation. Avec le développement rapide des processeurs multicœurs, les programmes parallélisés peuvent profiter de cet avantage pour s'exécuter beaucoup plus rapidement que les programmes série . Les compilateurs créés pour convertir des programmes série afin qu'ils s'exécutent en parallèle sont des compilateurs parallélisants.
Qu'est-ce que la parallélisation en informatique ?
La parallélisation est l'acte de concevoir un programme informatique ou un système pour traiter des données en parallèle. Normalement, les programmes informatiques calculent les données en série: ils résolvent un problème, puis le suivant, puis le suivant. … La parallélisation en tant que technique informatique est utilisée depuis de nombreuses années, en particulier dans le domaine du supercalcul.
Comment les compilateurs peuvent-ils être utilisés pour l'optimisation dans des systèmes parallèles ?
Basé sur la programmation linéaire entière,la restructuration des compilateurs améliore la localité des données et expose plus de parallélisme en réordonnant les calculs. Les compilateurs optimisant l'espace peuvent réorganiser le code pour allonger les séquences qui peuvent être factorisées en sous-routines.
